Facebook’un Yapay Zekası üniversite matematik problemlerini çözebiliyor

Makineler matematikte daha iyiye gidiyor - yapay zeka üniversite düzeyinde matematik problemlerini saniyeler içinde çözmeyi öğrendi.


Makineler matematikte daha iyiye gidiyor – yapay zeka üniversite düzeyinde matematik problemlerini saniyeler içinde çözmeyi öğrendi.

François Charton ve Guillaume Lample Facebook‘ta AI Araştırma, bir bilgisayar tarafından rastgele oluşturulan on milyonlarca matematik problemi hakkında bir AI eğitti. Sorunlar, eğrinin altındaki alanı bulmak için matematikte yaygın bir teknik olan entegrasyonu içeren matematiksel ifadelerdi. Çözüm bulmak için yapay zeka, dili analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bir hesaplama aracı olan doğal dil işlemeyi (NLP) kullandı. Bu çalışır, çünkü her problemdeki matematik, normalde x olarak gösterilen değişkenlerin, kare kök bulma, fiillerin rolünü oynama gibi isimlerin ve işlemlerin rolünü oynayan bir cümle olarak düşünülebilir. AI daha sonra sorunu bir çözüme “çevirir”.

Parite AI analizini 500 hesap probleminde test ettiğinde, yüzde 98 kesinliğe sahip bir çözüm buldu. Matematik problemlerini çözmek için karşılaştırılabilir bir standart program, aynı problemler üzerinde sadece yüzde 85’lik bir kesinliğe sahipti.

Ekip ayrıca çözmek için AI diferansiyel denklemlerini verdi; bu, diğer tekniklerin yanı sıra çözmek için entegrasyon gerektiren diğer denklemlerdir. Bu denklemler için, AI oldukça iyi değildi, bunları bir tür diferansiyel denklem için yüzde 81 ve daha zor bir tipte yüzde 40 doğru çözdü.

François Charton ve Guillaume Lample Facebook‘ta AI Araştırma, bir bilgisayar tarafından rastgele oluşturulan on milyonlarca matematik problemi hakkında bir AI eğitti. Sorunlar, eğrinin altındaki alanı bulmak için matematikte yaygın bir teknik olan entegrasyonu içeren matematiksel ifadelerdi. Çözüm bulmak için yapay zeka, dili analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bir hesaplama aracı olan doğal dil işlemeyi (NLP) kullandı. Bu çalışır, çünkü her problemdeki matematik, normalde x olarak gösterilen değişkenlerin, kare kök bulma, fiillerin rolünü oynama gibi isimlerin ve işlemlerin rolünü oynayan bir cümle olarak düşünülebilir. AI daha sonra sorunu bir çözüme “çevirir”.

Benzer Makaleler  Facebook, video çekme algoritmalarını eğitmek için bodycam çekimlerini kullanacak

500 matematik probleminde test edildiginde, yüzde 98 doğrulukla bir çözüm buldu.

Parite AI’yi 500 matematik probleminde test ettiğinde, yüzde 98 doğrulukla bir çözüm buldu. Matematik problemlerini çözmek için karşılaştırılabilir bir standart program, aynı problemlerde sadece yüzde 85’lik bir doğruluğa sahipti. Ekip ayrıca, çözmek için entegrasyon gerektiren diğer denklemler ve diğer teknikler olan AI diferansiyel denklemlerini çözdü. Bu denklemler için yapay zeka o kadar iyi değildi, bir tür diferansiyel denklem için yüzde 81 ve daha sert bir tipte yüzde 40 doğru şekilde çözdü. Buna rağmen, diğer matematik programlarını şaşırtan sorulara hala doğru cevap verebilir.

Charcul, “Bilgisayarda matematik yapmak pratikte özellikle faydalı değil, ancak ileri eğitim ile AI bir gün insanların çatlaması zor olan matematik problemlerini çözebilir. AI’nın verimliliği, örneğin teoremleri kanıtlarken, örneğin, Sheffield Üniversitesi ndeki Nikos Aletras’taki diğer matematiksel görevlerde insanların zaman kazanabileceğini söylüyor.

https://www.newscientist.com/article/2228399-facebooks-ai-mathematician-can-solve-university-calculus-problems/

Beğendiniz mi? Arkadaşlarınla ​​paylaş!

Tepkiniz nedir?

Şaşkın Şaşkın
0
Şaşkın
Başarısız Başarısız
0
Başarısız
Eglenceli Eglenceli
0
Eglenceli
Kötü Kötü
0
Kötü
Komik Komik
0
Komik
İşte Bu İşte Bu
0
İşte Bu
Kaptain

0 Comments

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir